> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.shieldbase.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Agent

> Cấu hình các đồng đội AI thực hiện công việc nhiều bước thực tế trên các ứng dụng và trang web

## Tổng quan

**Agent** là các đồng đội AI có khả năng thực hiện công việc nhiều bước thực tế trên các ứng dụng và trang web.

Agent có thể đọc và sử dụng tri thức của tổ chức bạn, tuân theo các quy tắc bạn xác định và hoạt động bên trong quy trình làm việc để hoàn thành các tác vụ phức tạp từ đầu đến cuối. Bạn có thể cấu hình những gì Agent biết, cách Agent nên hành xử, sau đó trò chuyện trực tiếp với Agent hoặc nhúng Agent vào **Quy trình làm việc** để tự động hóa các quy trình.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Tri thức của tổ chức" icon="books">
    Đính kèm **Library Files** để Agent trả lời dựa trên các tài liệu đã được lập chỉ mục của chính bạn
  </Card>

  <Card title="Quy tắc và rào chắn" icon="shield-check">
    Xác định các quy tắc mà Agent phải tuân theo và giữ câu trả lời bám sát ngữ cảnh đã chọn
  </Card>

  <Card title="Bổ sung thông tin từ web" icon="globe">
    Tùy chọn bật **Web Search** khi Agent cần thông tin từ bên ngoài
  </Card>

  <Card title="Sẵn sàng cho quy trình làm việc" icon="diagram-project">
    Trò chuyện trực tiếp với Agent hoặc nhúng Agent vào **Quy trình làm việc** để tự động hóa một quy trình
  </Card>
</CardGroup>

## Tạo Agent

<Steps>
  <Step title="Tạo Agent">
    Nhấp vào **Create Agent** trong mục **Agents**.
  </Step>

  <Step title="Đặt tên và mô tả">
    Đặt cho Agent một **Name** và **Description** rõ ràng để người dùng dễ dàng nhận biết vai trò và mục đích của Agent.
  </Step>

  <Step title="Chỉ định phòng ban">
    Gán nhãn **Department** để chỉ định Agent này thuộc phòng ban nào. Hãy sử dụng nhãn nhất quán giữa các Agent để các nhóm có thể dễ dàng lọc và tìm đúng Agent.
  </Step>

  <Step title="Đính kèm ngữ cảnh từ Library Files">
    Đính kèm ngữ cảnh từ **Library Files**. Chọn một hoặc nhiều tệp liên quan đã được thu nạp vào **Library**. Đảm bảo chỉ chọn các tài liệu chất lượng cao, cập nhật để tránh câu trả lời lỗi thời hoặc mâu thuẫn.
  </Step>

  <Step title="Bật rào chắn">
    Đánh dấu vào ô **Guardrails** để bật truy xuất thông tin từ **Selected Library Files**.
  </Step>

  <Step title="Xác định quy tắc">
    Xác định các quy tắc mà Agent phải tuân theo, ví dụ: *Chỉ trả lời dựa trên các tệp Library đã chọn. Nếu thông tin không có trong ngữ cảnh, hãy nói rằng bạn không biết.*
  </Step>

  <Step title="Bật Web Search (tùy chọn)">
    Bật **Web Search** nếu bạn muốn Agent bổ sung thông tin từ web vào câu trả lời.

    <Warning>
      Nếu bạn không bật **Guardrails**, Agent có thể sử dụng các nguồn web và có thể trả lời vượt ra ngoài phạm vi các tài liệu hoặc quy tắc cụ thể mà bạn mong muốn. Hãy luôn bật **Guardrails** để Agent hoạt động có kiểm soát và tuân thủ quy định.
    </Warning>
  </Step>

  <Step title="Hướng dẫn người dùng">
    Điền **Description** để hướng dẫn người dùng cần nhập nội dung gì khi trò chuyện với Agent.
  </Step>

  <Step title="Kiểm thử và tinh chỉnh">
    Bắt đầu cuộc trò chuyện bằng cách đặt những câu hỏi phù hợp với mục đích của Agent. Xác minh rằng Agent sử dụng chính xác các **Library files** đã chọn đồng thời tuân theo các quy tắc **Guardrail**. Sau đó tinh chỉnh khi cần dựa trên các phản hồi của Agent.
  </Step>
</Steps>

## Agent trong quy trình làm việc

Agent không chỉ giới hạn ở việc trò chuyện. Bạn có thể nhúng Agent như một bước trong quy trình làm việc hoặc liên kết nhiều Agent với nhau:

* Nhúng **Existing Agents** vào quy trình làm việc để thực hiện các chỉ dẫn và quy tắc đã được xác định sẵn cho Agent.

* Nhiều **Existing Agents** có thể được liên kết thành một chuỗi bằng Workflows. Việc liên kết Agent này với Agent khác cho phép bạn thiết kế các "nhóm" đồng đội AI, trong đó mỗi Agent đảm nhận một phần chuyên biệt của quy trình. Cấu hình đầu vào/đầu ra để Agent tiếp theo có thể sử dụng kết quả do Agent trước tạo ra. Ví dụ: Agent A tóm tắt một tài liệu, Agent B rà soát bản tóm tắt về mặt tuân thủ.

<Info>
  Để chạy một tác vụ dạng agent có khả năng suy luận, thực thi mã và tạo tệp bên trong một bước của quy trình làm việc, hãy sử dụng [nút hành động Agent](/vi/how-to-use/workflows#agent).
</Info>

## Mẹo chuyên nghiệp

<Tip>
  **Hãy coi Agent là những đồng đội AI mà bạn đang quản lý.** Giao cho Agent một vai trò rõ ràng: "Trợ lý nhân sự", "Trình tạo slide bán hàng", "Hỏi đáp chính sách".
</Tip>

<Tip>
  **Ưu tiên Guardrails trước, Web Search sau.** Ban đầu chỉ sử dụng **Guardrails** và **Selected Library Files** để đảm bảo độ chính xác. Chỉ bật **Web Search** khi bạn thực sự cần thông tin bên ngoài (ví dụ: nghiên cứu thị trường, tin tức).
</Tip>

<Tip>
  **Chọn lọc ngữ cảnh cẩn thận.** Tránh thêm quá nhiều **Library Files** không liên quan vào một Agent. Nhóm ngữ cảnh theo chủ đề hoặc trường hợp sử dụng để giảm các câu trả lời mâu thuẫn hoặc nhiễu.
</Tip>

<Tip>
  **Hướng dẫn người dùng cách đặt câu lệnh cho Agent.** Khi giải thích cách sử dụng Agent trong phần Description, hãy thêm các ví dụ như: "Hãy hỏi tôi: 'Tóm tắt các thay đổi chính sách quý 4 dành cho nhân viên kinh doanh.'" "Hãy dùng tôi khi bạn cần: soạn câu trả lời dựa trên Sổ tay nhân viên."
</Tip>

<Tip>
  **Kiểm thử trước khi chia sẻ** bằng cách tự trò chuyện với Agent bằng cả câu hỏi thực tế lẫn câu hỏi không liên quan. Kiểm tra xem Agent có trích dẫn chính xác không và có phản hồi đúng cách khi không biết câu trả lời không (ví dụ: thừa nhận không chắc chắn thay vì đoán).
</Tip>

## Bước tiếp theo

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Cơ sở tri thức" icon="books" href="/vi/how-to-use/library">
    Thu nạp và lập chỉ mục các tệp mà Agent sẽ sử dụng làm ngữ cảnh
  </Card>

  <Card title="Quy trình làm việc" icon="diagram-project" href="/vi/how-to-use/workflows">
    Nhúng và liên kết các Agent bên trong các quy trình tự động
  </Card>

  <Card title="Chatbot" icon="robot" href="/vi/how-to-use/chatbots">
    Xuất bản trải nghiệm hội thoại dành cho người dùng bên ngoài
  </Card>
</CardGroup>
