> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.shieldbase.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Báo cáo

> Phân tích dữ liệu thành thông tin chuyên sâu và biểu đồ trong các báo cáo toàn diện

## Tổng quan

Chuyển đổi dữ liệu của bạn thành thông tin chuyên sâu có thể hành động và các hình ảnh trực quan. Tính năng Báo cáo của Shieldbase sử dụng AI để phân tích các tập dữ liệu và tự động tạo ra các biểu đồ, đồ thị và thông tin phân tích phù hợp.

<Info>
  Tính năng Báo cáo hoạt động hiệu quả nhất với các tập dữ liệu ở định dạng bảng. Tập dữ liệu càng sạch, kết quả phân tích càng chính xác.
</Info>

## Bắt đầu

### Video hướng dẫn - Xác định thông tin chuyên sâu

<Note>
  💡 **Mẹo**: Điều chỉnh tốc độ phát video bằng biểu tượng bánh răng (⚙️) trong trình phát video. Chúng tôi khuyên dùng tốc độ 0.5x cho các video hướng dẫn chi tiết.
</Note>

<iframe width="100%" height="400" src="https://drive.google.com/file/d/1LtK39bOQG3p9tRXdei8TbE9jBvnlVTo_/preview" frameBorder="0" allow="autoplay; fullscreen" allowFullScreen />

### Tạo báo cáo đầu tiên của bạn

<Steps>
  <Step title="Bắt đầu báo cáo mới">
    Nhấp vào **New Report** trong mục Báo cáo
  </Step>

  <Step title="Chọn nguồn dữ liệu">
    Chọn một hoặc nhiều tập dữ liệu từ Library để phân tích
  </Step>

  <Step title="Tạo thông tin chuyên sâu">
    Nhập câu lệnh vào **Analysis** để tạo thông tin chuyên sâu kèm các biểu đồ phù hợp trong **Visualization**
  </Step>

  <Step title="Xem xét và tinh chỉnh">
    Xem xét các thông tin chuyên sâu được tạo và tinh chỉnh câu lệnh để có kết quả tốt hơn
  </Step>
</Steps>

## Mẹo chuyên nghiệp: Khám phá thông tin chuyên sâu

Không chắc nên tạo thông tin chuyên sâu nào? Hãy sử dụng câu lệnh hiệu quả sau:

```text theme={null}
Hãy đề xuất những thông tin chuyên sâu có thể được tạo ra từ tập dữ liệu này. Tạo câu lệnh để tạo ra các thông tin chuyên sâu đó và đề xuất loại biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu. Trình bày câu trả lời dưới dạng bảng.

Cột 1: Loại dữ liệu (mô tả, chẩn đoán, dự đoán, đề xuất).
Cột 2: Câu hỏi cần đặt ra dưới dạng câu lệnh.
Cột 3: Loại biểu đồ
```

### Video hướng dẫn - Khám phá thông tin chuyên sâu

<Note>
  💡 **Mẹo**: Điều chỉnh tốc độ phát video bằng biểu tượng bánh răng (⚙️) trong trình phát video. Chúng tôi khuyên dùng tốc độ 0.5x cho các video hướng dẫn chi tiết.
</Note>

<iframe width="100%" height="400" src="https://drive.google.com/file/d/1GqcmNfMMhR8dPaJ4GubSPtJo8f1bum_V/preview" frameBorder="0" allow="autoplay; fullscreen" allowFullScreen />

## Các loại phân tích

<Tabs>
  <Tab title="Mô tả">
    **Điều gì đã xảy ra?**

    Tổng hợp dữ liệu lịch sử để hiểu hiệu suất trong quá khứ:

    * Tổng doanh số theo quý
    * Nhân khẩu học khách hàng
    * Chỉ số hiệu suất sản phẩm
    * Phân bố theo khu vực
  </Tab>

  <Tab title="Chẩn đoán">
    **Tại sao điều đó xảy ra?**

    Xác định nguyên nhân và mối tương quan:

    * Phân tích nguyên nhân gốc rễ
    * Các yếu tố thúc đẩy hiệu suất
    * Tương quan xu hướng
    * Phát hiện bất thường
  </Tab>

  <Tab title="Dự đoán">
    **Điều gì sẽ xảy ra?**

    Dự báo các kết quả trong tương lai:

    * Dự phóng doanh số
    * Dự báo nhu cầu
    * Đánh giá rủi ro
    * Dự đoán tăng trưởng
  </Tab>

  <Tab title="Đề xuất">
    **Chúng ta nên làm gì?**

    Đề xuất các hành động tối ưu:

    * Phân bổ nguồn lực
    * Tối ưu hóa quy trình
    * Khuyến nghị chiến lược
    * Thứ tự ưu tiên hành động
  </Tab>
</Tabs>

## Các loại trực quan hóa dữ liệu

Tính năng Báo cáo cho phép bạn chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc thành thông tin chuyên sâu và hình ảnh trực quan trong một báo cáo. Sau khi chọn một hoặc nhiều tập dữ liệu từ Library và tạo phân tích, Shieldbase sẽ hiển thị các loại biểu đồ khác nhau dựa trên dữ liệu và câu lệnh của bạn.

<Tip>
  Việc chọn đúng loại trực quan hóa cho đúng dữ liệu là điều cần thiết để nhanh chóng nắm bắt các thông tin chính. Hình ảnh trực quan có thể không hiển thị nếu loại biểu đồ bị ép ghép với một tập dữ liệu không tương thích.
</Tip>

| Loại biểu đồ                     | Phù hợp nhất cho                                                                                                                                                                                                                                 |
| -------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Bảng**                         | Hiển thị dữ liệu thô hoặc dữ liệu tổng hợp theo hàng và cột. Phù hợp nhất cho chế độ xem chi tiết, bảng tham chiếu và phân tích chi tiết (drill-down).                                                                                           |
| **Biểu đồ thanh (Bar Chart)**    | So sánh giá trị giữa các danh mục (ví dụ: doanh thu theo khu vực, số phiếu yêu cầu theo trạng thái). Hỗ trợ thanh dọc hoặc thanh ngang.                                                                                                          |
| **Biểu đồ thanh xếp chồng**      | Thể hiện thành phần của từng danh mục (ví dụ: doanh thu theo khu vực được chia theo dòng sản phẩm) đồng thời vẫn so sánh được tổng giữa các danh mục.                                                                                            |
| **Biểu đồ đường**                | Trực quan hóa xu hướng theo thời gian (ví dụ: số người dùng hoạt động hằng ngày, doanh số hằng tháng). Lý tưởng cho dữ liệu chuỗi thời gian và theo dõi thay đổi.                                                                                |
| **Biểu đồ vùng**                 | Tương tự biểu đồ đường nhưng vùng bên dưới đường được tô màu. Hữu ích để thể hiện giá trị tích lũy và nhấn mạnh khối lượng theo thời gian.                                                                                                       |
| **Biểu đồ vùng xếp chồng**       | Thể hiện cách nhiều chuỗi dữ liệu đóng góp vào tổng theo thời gian (ví dụ: lưu lượng truy cập theo kênh qua các tháng).                                                                                                                          |
| **Biểu đồ tròn**                 | Thể hiện tỷ lệ của từng danh mục dưới dạng phần trăm của tổng thể (ví dụ: thị phần, phân bổ ngân sách).                                                                                                                                          |
| **Biểu đồ vành khuyên**          | Một biến thể của biểu đồ tròn với phần giữa rỗng, thường được dùng để làm nổi bật một chỉ số chính ở trung tâm trong khi vẫn thể hiện tỷ lệ các danh mục.                                                                                        |
| **Biểu đồ cột**                  | Một biến thể dạng dọc của biểu đồ thanh, thường được dùng thay thế cho nhau, để so sánh các danh mục rời rạc hoặc các khoảng thời gian.                                                                                                          |
| **Biểu đồ phân tán**             | Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số (ví dụ: chi phí tiếp thị so với doanh thu). Hữu ích để phát hiện tương quan và giá trị ngoại lai.                                                                                                          |
| **Biểu đồ bong bóng**            | Biểu đồ phân tán có thêm một chiều dữ liệu được biểu diễn bằng kích thước bong bóng (ví dụ: x = doanh thu, y = biên lợi nhuận, kích thước = số lượng khách hàng).                                                                                |
| **Biểu đồ tần suất (Histogram)** | Thể hiện phân phối của một biến số bằng cách nhóm các giá trị vào các khoảng (ví dụ: quy mô giao dịch, thời gian phản hồi).                                                                                                                      |
| **Bản đồ nhiệt**                 | Sử dụng cường độ màu để biểu diễn giá trị trong một ma trận (ví dụ: hiệu suất theo khu vực và sản phẩm, hoạt động theo giờ và ngày trong tuần).                                                                                                  |
| **Biểu đồ phễu**                 | Biểu diễn các quy trình theo giai đoạn như phễu bán hàng hoặc luồng giới thiệu người dùng mới, minh họa tỷ lệ rơi rớt giữa các giai đoạn.                                                                                                        |
| **Biểu đồ radar (mạng nhện)**    | So sánh nhiều chỉ số trên các chiều khác nhau (ví dụ: điểm số tính năng, KPI của phòng ban) theo bố cục hình tròn.                                                                                                                               |
| **Biểu đồ đồng hồ đo**           | Làm nổi bật một chỉ số chính duy nhất, thường được so sánh với mục tiêu hoặc ngưỡng (ví dụ: mức tuân thủ SLA, tỷ lệ sử dụng).                                                                                                                    |
| **Biểu đồ lốc xoáy (Tornado)**   | Một biểu đồ thanh chuyên biệt với các thanh kéo dài sang trái và phải từ trục trung tâm, thường được dùng trong phân tích độ nhạy hoặc phân tích kịch bản để so sánh mức tác động tương đối của các biến khác nhau lên một kết quả.              |
| **Biểu đồ Gantt**                | Trực quan hóa các nhiệm vụ hoặc hoạt động theo thời gian, thể hiện ngày bắt đầu và kết thúc, thời lượng và sự chồng chéo. Lý tưởng cho tiến độ dự án, lập lộ trình và theo dõi các phụ thuộc.                                                    |
| **Biểu đồ kiểm soát**            | Biểu diễn một chỉ số theo thời gian với giới hạn kiểm soát trên và dưới để theo dõi độ ổn định và biến động của quy trình. Hữu ích trong kiểm soát chất lượng để phát hiện bất thường hoặc xu hướng báo hiệu thay đổi trong quy trình.           |
| **Sơ đồ tổ chức (Org Chart)**    | Thể hiện mối quan hệ phân cấp giữa con người, vai trò hoặc thực thể trong sơ đồ dạng cây. Hữu ích để trực quan hóa cơ cấu tổ chức hoặc quan hệ sở hữu.                                                                                           |
| **Biểu đồ Sankey**               | Trực quan hóa các luồng và độ lớn tương đối của chúng giữa các giai đoạn hoặc danh mục (ví dụ: nguồn lưu lượng truy cập đến các trang, phân bổ ngân sách cho các hạng mục chi tiêu). Độ rộng của mỗi luồng tỷ lệ thuận với giá trị của nó.       |
| **Ma trận danh sách kiểm tra**   | Hiển thị các mục (ví dụ: tính năng, yêu cầu, nhiệm vụ) theo một tập hợp danh mục hoặc thực thể, cho biết sự hiện diện, mức độ hoàn thành hoặc trạng thái dưới dạng lưới. Hữu ích cho kiểm toán, so sánh tính năng và theo dõi mức độ triển khai. |

## Phương pháp hay nhất

<Warning>
  **Chất lượng dữ liệu là yếu tố then chốt**: Tập dữ liệu càng sạch, AI càng dễ hiểu ngữ cảnh và do đó kết quả phân tích càng chính xác.
</Warning>

### Chuẩn bị dữ liệu

<Steps>
  <Step title="Làm sạch dữ liệu">
    Loại bỏ trùng lặp, sửa các điểm không nhất quán, xử lý giá trị bị thiếu
  </Step>

  <Step title="Cấu trúc hợp lý">
    Sử dụng tên cột nhất quán, kiểu dữ liệu phù hợp, tiêu đề rõ ràng
  </Step>

  <Step title="Xác thực độ chính xác">
    Kiểm tra độ chính xác của dữ liệu trước khi phân tích
  </Step>

  <Step title="Ghi lại ngữ cảnh">
    Bao gồm siêu dữ liệu về nguồn dữ liệu và các định nghĩa
  </Step>
</Steps>

### Hướng dẫn trực quan hóa

<Tip>
  **Chọn biểu đồ phù hợp với dữ liệu**: Việc chọn đúng loại trực quan hóa cho đúng dữ liệu là điều cần thiết để nhanh chóng nắm bắt các thông tin chính. Hình ảnh trực quan có thể không hiển thị nếu loại biểu đồ không tương thích với tập dữ liệu.
</Tip>

<Accordion title="Hướng dẫn chọn biểu đồ">
  **So sánh**: Biểu đồ thanh, biểu đồ cột
  **Xu hướng**: Biểu đồ đường, biểu đồ vùng
  **Thành phần**: Biểu đồ tròn, biểu đồ thanh xếp chồng
  **Phân phối**: Biểu đồ tần suất, biểu đồ hộp
  **Tương quan**: Biểu đồ phân tán, biểu đồ bong bóng
  **Địa lý**: Bản đồ, biểu đồ theo khu vực
</Accordion>

## Tùy chọn tích hợp

<Info>
  Tính năng Báo cáo có thể được sử dụng trong **Dashboard**, **Chatbot** và **Workflows** để tự động hóa toàn diện.
</Info>

### Sử dụng trong bảng điều khiển

<Steps>
  <Step title="Tạo báo cáo">
    Xây dựng các báo cáo riêng lẻ cho các chỉ số khác nhau
  </Step>

  <Step title="Thêm vào bảng điều khiển">
    Kết hợp nhiều báo cáo trong một chế độ xem bảng điều khiển duy nhất
  </Step>

  <Step title="Sắp xếp các tab">
    Nhóm các báo cáo liên quan thành các phần hợp lý
  </Step>

  <Step title="Chia sẻ quyền truy cập">
    Cấp quyền truy cập bảng điều khiển cho các bên liên quan
  </Step>
</Steps>

### Sử dụng trong quy trình làm việc

Tự động hóa việc tạo báo cáo:

* Lên lịch báo cáo định kỳ
* Kích hoạt dựa trên cập nhật dữ liệu
* Phân phối qua email
* Lưu trữ để đáp ứng yêu cầu tuân thủ

### Sử dụng trong chatbot

Kích hoạt phân tích dạng hội thoại:

* Trả lời các câu hỏi về dữ liệu
* Tạo báo cáo theo yêu cầu
* Cung cấp thông tin chuyên sâu theo cách tương tác
* Giải thích các xu hướng và mô hình

## Các trường hợp sử dụng phổ biến

<Tabs>
  <Tab title="Phân tích bán hàng">
    * Xu hướng doanh thu theo sản phẩm/khu vực
    * Hiệu suất đội ngũ bán hàng
    * Chi phí thu hút khách hàng
    * Tỷ lệ chuyển đổi trong pipeline
    * Độ chính xác của dự báo
  </Tab>

  <Tab title="Báo cáo tiếp thị">
    * Chỉ số hiệu suất chiến dịch
    * Phân tích ROI
    * Hiệu quả của các kênh
    * Phân khúc khách hàng
    * Xu hướng tương tác
  </Tab>

  <Tab title="Chỉ số vận hành">
    * Hiệu suất sản xuất
    * Chỉ số kiểm soát chất lượng
    * Mức tồn kho
    * Hiệu suất chuỗi cung ứng
    * Mức sử dụng nguồn lực
  </Tab>

  <Tab title="Phân tích tài chính">
    * Báo cáo lãi lỗ (P\&L)
    * Phân tích dòng tiền
    * Ngân sách so với thực tế
    * Phân tích trung tâm chi phí
    * Các chỉ số tài chính
  </Tab>
</Tabs>

## Tính năng nâng cao

### Phân tích nhiều tập dữ liệu

Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để có thông tin chuyên sâu toàn diện:

<Accordion title="Phân tích chéo tập dữ liệu">
  1. Chọn nhiều tập dữ liệu từ Library
  2. AI tự động xác định các mối quan hệ
  3. Tạo thông tin chuyên sâu thống nhất trên các nguồn
  4. Tạo hình ảnh trực quan hợp nhất
</Accordion>

### Câu lệnh tùy chỉnh

Ví dụ về các câu lệnh phân tích hiệu quả:

```text theme={null}
"Hiển thị 10 sản phẩm có hiệu suất cao nhất theo doanh thu kèm xu hướng hằng tháng"
```

```text theme={null}
"Xác định các mô hình theo mùa trong hành vi khách hàng và đề xuất các thời điểm tiếp thị tối ưu"
```

```text theme={null}
"So sánh hiệu suất quý này với cùng quý năm ngoái và làm nổi bật các khác biệt chính"
```

## Khắc phục sự cố

<Accordion title="Không có hình ảnh trực quan nào hiển thị">
  * Kiểm tra khả năng tương thích của định dạng dữ liệu
  * Xác minh loại biểu đồ phù hợp với cấu trúc dữ liệu
  * Đảm bảo tập dữ liệu có các cột bắt buộc
  * Thử một loại trực quan hóa khác
</Accordion>

<Accordion title="Thông tin chuyên sâu không chính xác">
  * Xem xét chất lượng và tính đầy đủ của dữ liệu
  * Đưa ra câu lệnh cụ thể hơn
  * Kiểm tra các điểm không nhất quán trong dữ liệu
  * Xác minh định dạng và phạm vi ngày tháng
</Accordion>

<Accordion title="Vấn đề về hiệu năng">
  * Giảm kích thước tập dữ liệu cho lần phân tích đầu tiên
  * Sử dụng lấy mẫu dữ liệu cho các tập dữ liệu lớn
  * Tối ưu hóa truy vấn trước khi phân tích
  * Cân nhắc tổng hợp dữ liệu
</Accordion>

## Mẹo chuyên nghiệp

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Bắt đầu từ tổng quan" icon="expand">
    Bắt đầu với thông tin chuyên sâu ở cấp độ tổng quan, sau đó đi sâu vào chi tiết
  </Card>

  <Card title="Lặp lại câu lệnh" icon="repeat">
    Tinh chỉnh câu lệnh dựa trên kết quả ban đầu để có thông tin chuyên sâu tốt hơn
  </Card>

  <Card title="Kết hợp các chế độ xem" icon="layer-group">
    Sử dụng nhiều loại biểu đồ để kể một câu chuyện dữ liệu hoàn chỉnh
  </Card>

  <Card title="Cập nhật thường xuyên" icon="clock">
    Lên lịch các báo cáo tự động để theo dõi nhất quán
  </Card>
</CardGroup>