概要
エージェント は、アプリやウェブサイトをまたいで実際の多段階業務を遂行できる AI チームメイトです。 エージェントは、組織のナレッジを読み取って活用し、定義したルールに従い、ワークフロー内で複雑なタスクをエンドツーエンドで完了できます。エージェントが知っている情報や振る舞いを設定し、直接チャットすることも、ワークフロー に組み込んでプロセスを自動化することもできます。組織のナレッジ
Library Files を添付し、自社のインデックス化済みドキュメントに基づいて回答させます
ルールとガードレール
エージェントが従うべきルールを定義し、選択したコンテキストに基づいた回答を維持します
Web による情報補強
外部情報が必要な場合は、必要に応じて Web Search を有効化します
ワークフロー対応
エージェントと直接チャットすることも、ワークフロー に組み込んでプロセスを自動化することもできます
エージェントの作成
1
エージェントを作成
Agents で Create Agent をクリックします。
2
名前と説明を設定
エージェントに明確な Name と Description を設定し、その役割と目的をユーザーがすぐに把握できるようにします。
3
部門を割り当て
このエージェントが属する部門を示す Department ラベルを割り当てます。エージェント間で一貫したラベルを使用すると、チームが目的のエージェントを絞り込んで見つけやすくなります。
4
Library Files からコンテキストを添付
Library Files からコンテキストを添付します。Library に取り込まれた関連ファイルを 1 つ以上選択してください。古い情報や矛盾した回答を避けるため、品質が高く最新のドキュメントのみを選択します。
5
ガードレールを有効化
Guardrails のチェックマークをオンにして、Selected Library Files からの情報取得を有効にします。
6
ルールを定義
エージェントが従うべきルールを定義します。例: 選択された Library ファイルのみから回答してください。コンテキストに情報がない場合は、分からないと答えてください。
7
Web Search を有効化 (任意)
ウェブ上の情報で回答を補強したい場合は、Web Search をオンにします。
8
ユーザーへの案内を記載
エージェントとチャットする際にどのような入力を指定すればよいかをユーザーに案内するため、Description を記載します。
9
テストと改善
目的に合った質問を投げかけて会話を開始します。エージェントが Guardrail のルールに従いながら、選択した Library ファイル を正確に使用しているか検証してください。応答内容に応じて必要な調整を行います。
ワークフロー内のエージェント
エージェントはチャットだけに限定されません。ワークフローのステップとして組み込んだり、複数を連結したりできます。- ワークフローに Existing Agents を組み込むと、そのエージェントに紐づけられた事前定義の指示とルールに沿って処理を実行できます。
- Workflows を使って複数の Existing Agents を連結できます。あるエージェントを別のエージェントにつなぐことで、プロセスの専門分野ごとに担当を分けた AI チームメイトの「チーム」を設計できます。入力と出力を設定すれば、次のエージェントが前のエージェントの成果物を利用できます。例えば、エージェント A がドキュメントを要約し、エージェント B がその要約をコンプライアンス観点でレビューします。
ワークフローのステップ内で、推論・コード実行・ファイル生成を行うエージェント型タスクを実行するには、Agent アクションノード を使用してください。
プロのヒント
次のステップ
ナレッジベース
エージェントがコンテキストとして使用するファイルを取り込み、インデックス化します
ワークフロー
自動化プロセスにエージェントを組み込み、連結します
チャットボット
外部ユーザー向けの対話体験を公開します