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Documentation Index

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概要

Shieldbase ナレッジベースは、さまざまなソースに分散したデータを保存・整理・アクセス可能にすることで統合する、一元化されたリポジトリです。社内データの唯一の情報源 (Single Source of Truth) として機能します。 ナレッジベースは Integrations と Library で構成されます。 Integrations が各種ソースに接続してデータを取り込み、Library にインデックス化します。

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Integrations

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サードパーティコネクタからのデータ統合

Shieldbase のコネクタは、ナレッジベースとさまざまなサードパーティアプリケーションやサービスをシームレスに接続する事前構築済みのツールです。 これらのコネクタは API (アプリケーションプログラミングインターフェース) を使用し、外部ソースから安全にデータにアクセスして取得します。API は、異なるソフトウェアアプリケーション同士が通信するためのルールやプロトコルとして機能します。 ソースとの接続が確立されると、外部ソースでの変更や新しいデータは自動的にインデックス化され、AI アシスタント、ワークフロー、チャットボット、レポーティングを含む Shieldbase の各 AI 機能で利用可能になります。 複数のソースからデータを統合する際、データは元のソースのロールベースアクセス制御 (RBAC) を継承します。これにより、新しい環境で利用できるようになった場合でも、データのセキュリティ設定が維持されます。 各コネクタに必要な API キーは、その設定画面で確認できます。 ナレッジベースにデータを統合する方法は複数あります。 • API: サードパーティシステムからデータを統合 • ChatGPT からのインポート: ChatGPT のスレッドを Shieldbase にインポート • ライブラリドキュメント: 新しいファイルを Library に直接アップロード • Web 検索: Google Web Search、DuckDuckGo、Bing などの検索エンジンからの外部検索を有効化 • ウェブサイトとリソース: クロールしてインデックス化する URL を指定。Shieldbase は最初の URL から 3 階層下までコンテンツを自動的に読み取りインデックス化します • カスタム HTTP リクエスト: Shieldbase は URL にカスタムパラメータを付与したウェブサイトや API を読み取りインデックス化します

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Library

Library は、さまざまなコネクタから収集された情報全体で構成されます。API 連携で取り込まれたデータも、手動でアップロードされたデータも、すべてインデックス化されて AI が読み取れる状態になります。

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データ統合

サードパーティソースから取り込まれインデックス化されたデータは、Library 内で検索・アクセスが可能です。 重要なポイントは、Shieldbase がデータを複製しないことです。代わりに、インデックスを構築します。検索エンジンのようなものと考えてください。Shieldbase はデータ (例: Google Drive のドキュメント、CRM のレコード) をスキャンし、検索可能なインデックスを作成します。このインデックスには、メタデータと元のデータへの参照が含まれますが、ファイルや情報の完全な複製をサーバー上に保存することはありません。

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新しいファイルのアップロード

ローカルドライブから Library に直接ファイルをアップロードできます。アップロードされたファイルは自動的にインデックス化され、AI が読み取れる状態になります。
💡 ヒント: 動画プレーヤーの歯車アイコン (⚙️) から再生速度を調整できます。
現時点で、Shieldbase は以下のファイル形式をインデックス化できます。
  • PDF (.pdf)
  • CSV (.csv)
  • ZIP (.zip)
  • Excel (.xlsx)
  • Word (.doc)
  • Word (.docx)
  • JPEG (.jpg)
  • PNG (.png)
  • プレーンテキスト (.txt)
  • リッチテキストフォーマット (.rtf)

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プロのヒント

データを取り込みたいコネクタが用意されていない場合は、support@shieldbase.ai までご連絡いただければ、新しいコネクタの追加リクエストを承ります。
このリストにないファイル形式をインデックス化する必要がある場合は、support@shieldbase.ai までご連絡ください。当社では機能拡張を継続的に進めており、リクエストいただいた形式の対応を検討します。
質の高いナレッジベースは、単なるデータの寄せ集めではなく、厳選されたコンテンツによって築かれます。効果を確保するため、まずはデータを整理してクレンジングしてください。入力の品質が AI 出力の品質を直接左右します。

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ベストプラクティス

定期的な更新

新しい情報を保つために、統合されたデータソースを定期的に更新する

データの整理

明確な命名規則とフォルダ構成で Library を整理する

セキュリティ最優先

安全な API キーを使用し、アクセス権限を定期的に見直す

品質管理

精度を維持するため、データを定期的に監査・クリーニングする

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よくあるユースケース

CRM を接続し、顧客データ、営業パイプライン、連絡先情報を自動同期して、AI を活用した営業インサイトを得られます。
社内のポリシー、手順、ドキュメントをアップロードして、従業員が AI で検索できるナレッジベースを構築できます。
Web クローリングを使って競合のウェブサイトや業界ニュースをモニタリングし、市場分析を自動化できます。
プロジェクト管理ツールを統合し、すべてのプロジェクトにわたってタスク、スケジュール、チームのパフォーマンスを追跡できます。