Skip to main content

Tổng quan

Agent là các đồng đội AI có khả năng thực hiện công việc nhiều bước thực tế trên các ứng dụng và trang web. Agent có thể đọc và sử dụng tri thức của tổ chức bạn, tuân theo các quy tắc bạn xác định và hoạt động bên trong quy trình làm việc để hoàn thành các tác vụ phức tạp từ đầu đến cuối. Bạn có thể cấu hình những gì Agent biết, cách Agent nên hành xử, sau đó trò chuyện trực tiếp với Agent hoặc nhúng Agent vào Quy trình làm việc để tự động hóa các quy trình.

Tri thức của tổ chức

Đính kèm Library Files để Agent trả lời dựa trên các tài liệu đã được lập chỉ mục của chính bạn

Quy tắc và rào chắn

Xác định các quy tắc mà Agent phải tuân theo và giữ câu trả lời bám sát ngữ cảnh đã chọn

Bổ sung thông tin từ web

Tùy chọn bật Web Search khi Agent cần thông tin từ bên ngoài

Sẵn sàng cho quy trình làm việc

Trò chuyện trực tiếp với Agent hoặc nhúng Agent vào Quy trình làm việc để tự động hóa một quy trình

Tạo Agent

1

Tạo Agent

Nhấp vào Create Agent trong mục Agents.
2

Đặt tên và mô tả

Đặt cho Agent một Name và Description rõ ràng để người dùng dễ dàng nhận biết vai trò và mục đích của Agent.
3

Chỉ định phòng ban

Gán nhãn Department để chỉ định Agent này thuộc phòng ban nào. Hãy sử dụng nhãn nhất quán giữa các Agent để các nhóm có thể dễ dàng lọc và tìm đúng Agent.
4

Đính kèm ngữ cảnh từ Library Files

Đính kèm ngữ cảnh từ Library Files. Chọn một hoặc nhiều tệp liên quan đã được thu nạp vào Library. Đảm bảo chỉ chọn các tài liệu chất lượng cao, cập nhật để tránh câu trả lời lỗi thời hoặc mâu thuẫn.
5

Bật rào chắn

Đánh dấu vào ô Guardrails để bật truy xuất thông tin từ Selected Library Files.
6

Xác định quy tắc

Xác định các quy tắc mà Agent phải tuân theo, ví dụ: Chỉ trả lời dựa trên các tệp Library đã chọn. Nếu thông tin không có trong ngữ cảnh, hãy nói rằng bạn không biết.
7

Bật Web Search (tùy chọn)

Bật Web Search nếu bạn muốn Agent bổ sung thông tin từ web vào câu trả lời.
Nếu bạn không bật Guardrails, Agent có thể sử dụng các nguồn web và có thể trả lời vượt ra ngoài phạm vi các tài liệu hoặc quy tắc cụ thể mà bạn mong muốn. Hãy luôn bật Guardrails để Agent hoạt động có kiểm soát và tuân thủ quy định.
8

Hướng dẫn người dùng

Điền Description để hướng dẫn người dùng cần nhập nội dung gì khi trò chuyện với Agent.
9

Kiểm thử và tinh chỉnh

Bắt đầu cuộc trò chuyện bằng cách đặt những câu hỏi phù hợp với mục đích của Agent. Xác minh rằng Agent sử dụng chính xác các Library files đã chọn đồng thời tuân theo các quy tắc Guardrail. Sau đó tinh chỉnh khi cần dựa trên các phản hồi của Agent.

Agent trong quy trình làm việc

Agent không chỉ giới hạn ở việc trò chuyện. Bạn có thể nhúng Agent như một bước trong quy trình làm việc hoặc liên kết nhiều Agent với nhau:
  • Nhúng Existing Agents vào quy trình làm việc để thực hiện các chỉ dẫn và quy tắc đã được xác định sẵn cho Agent.
  • Nhiều Existing Agents có thể được liên kết thành một chuỗi bằng Workflows. Việc liên kết Agent này với Agent khác cho phép bạn thiết kế các “nhóm” đồng đội AI, trong đó mỗi Agent đảm nhận một phần chuyên biệt của quy trình. Cấu hình đầu vào/đầu ra để Agent tiếp theo có thể sử dụng kết quả do Agent trước tạo ra. Ví dụ: Agent A tóm tắt một tài liệu, Agent B rà soát bản tóm tắt về mặt tuân thủ.
Để chạy một tác vụ dạng agent có khả năng suy luận, thực thi mã và tạo tệp bên trong một bước của quy trình làm việc, hãy sử dụng nút hành động Agent.

Mẹo chuyên nghiệp

Hãy coi Agent là những đồng đội AI mà bạn đang quản lý. Giao cho Agent một vai trò rõ ràng: “Trợ lý nhân sự”, “Trình tạo slide bán hàng”, “Hỏi đáp chính sách”.
Ưu tiên Guardrails trước, Web Search sau. Ban đầu chỉ sử dụng Guardrails và Selected Library Files để đảm bảo độ chính xác. Chỉ bật Web Search khi bạn thực sự cần thông tin bên ngoài (ví dụ: nghiên cứu thị trường, tin tức).
Chọn lọc ngữ cảnh cẩn thận. Tránh thêm quá nhiều Library Files không liên quan vào một Agent. Nhóm ngữ cảnh theo chủ đề hoặc trường hợp sử dụng để giảm các câu trả lời mâu thuẫn hoặc nhiễu.
Hướng dẫn người dùng cách đặt câu lệnh cho Agent. Khi giải thích cách sử dụng Agent trong phần Description, hãy thêm các ví dụ như: “Hãy hỏi tôi: ‘Tóm tắt các thay đổi chính sách quý 4 dành cho nhân viên kinh doanh.’” “Hãy dùng tôi khi bạn cần: soạn câu trả lời dựa trên Sổ tay nhân viên.”
Kiểm thử trước khi chia sẻ bằng cách tự trò chuyện với Agent bằng cả câu hỏi thực tế lẫn câu hỏi không liên quan. Kiểm tra xem Agent có trích dẫn chính xác không và có phản hồi đúng cách khi không biết câu trả lời không (ví dụ: thừa nhận không chắc chắn thay vì đoán).

Bước tiếp theo

Cơ sở tri thức

Thu nạp và lập chỉ mục các tệp mà Agent sẽ sử dụng làm ngữ cảnh

Quy trình làm việc

Nhúng và liên kết các Agent bên trong các quy trình tự động

Chatbot

Xuất bản trải nghiệm hội thoại dành cho người dùng bên ngoài