Báo cáo - Shieldbase AI Documentation

Tổng quan

Chuyển đổi dữ liệu của bạn thành thông tin chuyên sâu có thể hành động và các hình ảnh trực quan. Tính năng Báo cáo của Shieldbase sử dụng AI để phân tích các tập dữ liệu và tự động tạo ra các biểu đồ, đồ thị và thông tin phân tích phù hợp.

Tính năng Báo cáo hoạt động hiệu quả nhất với các tập dữ liệu ở định dạng bảng. Tập dữ liệu càng sạch, kết quả phân tích càng chính xác.

Bắt đầu

Video hướng dẫn - Xác định thông tin chuyên sâu

💡 Mẹo: Điều chỉnh tốc độ phát video bằng biểu tượng bánh răng (⚙️) trong trình phát video. Chúng tôi khuyên dùng tốc độ 0.5x cho các video hướng dẫn chi tiết.

Tạo báo cáo đầu tiên của bạn

Bắt đầu báo cáo mới

Nhấp vào New Report trong mục Báo cáo

Chọn nguồn dữ liệu

Chọn một hoặc nhiều tập dữ liệu từ Library để phân tích

Tạo thông tin chuyên sâu

Nhập câu lệnh vào Analysis để tạo thông tin chuyên sâu kèm các biểu đồ phù hợp trong Visualization

Xem xét và tinh chỉnh

Xem xét các thông tin chuyên sâu được tạo và tinh chỉnh câu lệnh để có kết quả tốt hơn

Mẹo chuyên nghiệp: Khám phá thông tin chuyên sâu

Không chắc nên tạo thông tin chuyên sâu nào? Hãy sử dụng câu lệnh hiệu quả sau:

Hãy đề xuất những thông tin chuyên sâu có thể được tạo ra từ tập dữ liệu này. Tạo câu lệnh để tạo ra các thông tin chuyên sâu đó và đề xuất loại biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu. Trình bày câu trả lời dưới dạng bảng.

Cột 1: Loại dữ liệu (mô tả, chẩn đoán, dự đoán, đề xuất).
Cột 2: Câu hỏi cần đặt ra dưới dạng câu lệnh.
Cột 3: Loại biểu đồ

Video hướng dẫn - Khám phá thông tin chuyên sâu

Các loại phân tích

Mô tả
Chẩn đoán
Dự đoán
Đề xuất

Điều gì đã xảy ra?Tổng hợp dữ liệu lịch sử để hiểu hiệu suất trong quá khứ:

Tổng doanh số theo quý
Nhân khẩu học khách hàng
Chỉ số hiệu suất sản phẩm
Phân bố theo khu vực

Các loại trực quan hóa dữ liệu

Tính năng Báo cáo cho phép bạn chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc thành thông tin chuyên sâu và hình ảnh trực quan trong một báo cáo. Sau khi chọn một hoặc nhiều tập dữ liệu từ Library và tạo phân tích, Shieldbase sẽ hiển thị các loại biểu đồ khác nhau dựa trên dữ liệu và câu lệnh của bạn.

Việc chọn đúng loại trực quan hóa cho đúng dữ liệu là điều cần thiết để nhanh chóng nắm bắt các thông tin chính. Hình ảnh trực quan có thể không hiển thị nếu loại biểu đồ bị ép ghép với một tập dữ liệu không tương thích.

Loại biểu đồ	Phù hợp nhất cho
Bảng	Hiển thị dữ liệu thô hoặc dữ liệu tổng hợp theo hàng và cột. Phù hợp nhất cho chế độ xem chi tiết, bảng tham chiếu và phân tích chi tiết (drill-down).
Biểu đồ thanh (Bar Chart)	So sánh giá trị giữa các danh mục (ví dụ: doanh thu theo khu vực, số phiếu yêu cầu theo trạng thái). Hỗ trợ thanh dọc hoặc thanh ngang.
Biểu đồ thanh xếp chồng	Thể hiện thành phần của từng danh mục (ví dụ: doanh thu theo khu vực được chia theo dòng sản phẩm) đồng thời vẫn so sánh được tổng giữa các danh mục.
Biểu đồ đường	Trực quan hóa xu hướng theo thời gian (ví dụ: số người dùng hoạt động hằng ngày, doanh số hằng tháng). Lý tưởng cho dữ liệu chuỗi thời gian và theo dõi thay đổi.
Biểu đồ vùng	Tương tự biểu đồ đường nhưng vùng bên dưới đường được tô màu. Hữu ích để thể hiện giá trị tích lũy và nhấn mạnh khối lượng theo thời gian.
Biểu đồ vùng xếp chồng	Thể hiện cách nhiều chuỗi dữ liệu đóng góp vào tổng theo thời gian (ví dụ: lưu lượng truy cập theo kênh qua các tháng).
Biểu đồ tròn	Thể hiện tỷ lệ của từng danh mục dưới dạng phần trăm của tổng thể (ví dụ: thị phần, phân bổ ngân sách).
Biểu đồ vành khuyên	Một biến thể của biểu đồ tròn với phần giữa rỗng, thường được dùng để làm nổi bật một chỉ số chính ở trung tâm trong khi vẫn thể hiện tỷ lệ các danh mục.
Biểu đồ cột	Một biến thể dạng dọc của biểu đồ thanh, thường được dùng thay thế cho nhau, để so sánh các danh mục rời rạc hoặc các khoảng thời gian.
Biểu đồ phân tán	Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số (ví dụ: chi phí tiếp thị so với doanh thu). Hữu ích để phát hiện tương quan và giá trị ngoại lai.
Biểu đồ bong bóng	Biểu đồ phân tán có thêm một chiều dữ liệu được biểu diễn bằng kích thước bong bóng (ví dụ: x = doanh thu, y = biên lợi nhuận, kích thước = số lượng khách hàng).
Biểu đồ tần suất (Histogram)	Thể hiện phân phối của một biến số bằng cách nhóm các giá trị vào các khoảng (ví dụ: quy mô giao dịch, thời gian phản hồi).
Bản đồ nhiệt	Sử dụng cường độ màu để biểu diễn giá trị trong một ma trận (ví dụ: hiệu suất theo khu vực và sản phẩm, hoạt động theo giờ và ngày trong tuần).
Biểu đồ phễu	Biểu diễn các quy trình theo giai đoạn như phễu bán hàng hoặc luồng giới thiệu người dùng mới, minh họa tỷ lệ rơi rớt giữa các giai đoạn.
Biểu đồ radar (mạng nhện)	So sánh nhiều chỉ số trên các chiều khác nhau (ví dụ: điểm số tính năng, KPI của phòng ban) theo bố cục hình tròn.
Biểu đồ đồng hồ đo	Làm nổi bật một chỉ số chính duy nhất, thường được so sánh với mục tiêu hoặc ngưỡng (ví dụ: mức tuân thủ SLA, tỷ lệ sử dụng).
Biểu đồ lốc xoáy (Tornado)	Một biểu đồ thanh chuyên biệt với các thanh kéo dài sang trái và phải từ trục trung tâm, thường được dùng trong phân tích độ nhạy hoặc phân tích kịch bản để so sánh mức tác động tương đối của các biến khác nhau lên một kết quả.
Biểu đồ Gantt	Trực quan hóa các nhiệm vụ hoặc hoạt động theo thời gian, thể hiện ngày bắt đầu và kết thúc, thời lượng và sự chồng chéo. Lý tưởng cho tiến độ dự án, lập lộ trình và theo dõi các phụ thuộc.
Biểu đồ kiểm soát	Biểu diễn một chỉ số theo thời gian với giới hạn kiểm soát trên và dưới để theo dõi độ ổn định và biến động của quy trình. Hữu ích trong kiểm soát chất lượng để phát hiện bất thường hoặc xu hướng báo hiệu thay đổi trong quy trình.
Sơ đồ tổ chức (Org Chart)	Thể hiện mối quan hệ phân cấp giữa con người, vai trò hoặc thực thể trong sơ đồ dạng cây. Hữu ích để trực quan hóa cơ cấu tổ chức hoặc quan hệ sở hữu.
Biểu đồ Sankey	Trực quan hóa các luồng và độ lớn tương đối của chúng giữa các giai đoạn hoặc danh mục (ví dụ: nguồn lưu lượng truy cập đến các trang, phân bổ ngân sách cho các hạng mục chi tiêu). Độ rộng của mỗi luồng tỷ lệ thuận với giá trị của nó.
Ma trận danh sách kiểm tra	Hiển thị các mục (ví dụ: tính năng, yêu cầu, nhiệm vụ) theo một tập hợp danh mục hoặc thực thể, cho biết sự hiện diện, mức độ hoàn thành hoặc trạng thái dưới dạng lưới. Hữu ích cho kiểm toán, so sánh tính năng và theo dõi mức độ triển khai.

Phương pháp hay nhất

Chất lượng dữ liệu là yếu tố then chốt: Tập dữ liệu càng sạch, AI càng dễ hiểu ngữ cảnh và do đó kết quả phân tích càng chính xác.

Chuẩn bị dữ liệu

Làm sạch dữ liệu

Loại bỏ trùng lặp, sửa các điểm không nhất quán, xử lý giá trị bị thiếu

Cấu trúc hợp lý

Sử dụng tên cột nhất quán, kiểu dữ liệu phù hợp, tiêu đề rõ ràng

Xác thực độ chính xác

Kiểm tra độ chính xác của dữ liệu trước khi phân tích

Ghi lại ngữ cảnh

Bao gồm siêu dữ liệu về nguồn dữ liệu và các định nghĩa

Hướng dẫn trực quan hóa

Chọn biểu đồ phù hợp với dữ liệu: Việc chọn đúng loại trực quan hóa cho đúng dữ liệu là điều cần thiết để nhanh chóng nắm bắt các thông tin chính. Hình ảnh trực quan có thể không hiển thị nếu loại biểu đồ không tương thích với tập dữ liệu.

Hướng dẫn chọn biểu đồ

So sánh: Biểu đồ thanh, biểu đồ cột Xu hướng: Biểu đồ đường, biểu đồ vùng Thành phần: Biểu đồ tròn, biểu đồ thanh xếp chồng Phân phối: Biểu đồ tần suất, biểu đồ hộp Tương quan: Biểu đồ phân tán, biểu đồ bong bóng Địa lý: Bản đồ, biểu đồ theo khu vực

Tùy chọn tích hợp

Tính năng Báo cáo có thể được sử dụng trong Dashboard, Chatbot và Workflows để tự động hóa toàn diện.

Sử dụng trong bảng điều khiển

Tạo báo cáo

Xây dựng các báo cáo riêng lẻ cho các chỉ số khác nhau

Thêm vào bảng điều khiển

Kết hợp nhiều báo cáo trong một chế độ xem bảng điều khiển duy nhất

Sắp xếp các tab

Nhóm các báo cáo liên quan thành các phần hợp lý

Chia sẻ quyền truy cập

Cấp quyền truy cập bảng điều khiển cho các bên liên quan

Sử dụng trong quy trình làm việc

Tự động hóa việc tạo báo cáo:

Lên lịch báo cáo định kỳ
Kích hoạt dựa trên cập nhật dữ liệu
Phân phối qua email
Lưu trữ để đáp ứng yêu cầu tuân thủ

Sử dụng trong chatbot

Kích hoạt phân tích dạng hội thoại:

Trả lời các câu hỏi về dữ liệu
Tạo báo cáo theo yêu cầu
Cung cấp thông tin chuyên sâu theo cách tương tác
Giải thích các xu hướng và mô hình

Các trường hợp sử dụng phổ biến

Phân tích bán hàng
Báo cáo tiếp thị
Chỉ số vận hành
Phân tích tài chính

Xu hướng doanh thu theo sản phẩm/khu vực
Hiệu suất đội ngũ bán hàng
Chi phí thu hút khách hàng
Tỷ lệ chuyển đổi trong pipeline
Độ chính xác của dự báo

Tính năng nâng cao

Phân tích nhiều tập dữ liệu

Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để có thông tin chuyên sâu toàn diện:

Phân tích chéo tập dữ liệu

Chọn nhiều tập dữ liệu từ Library
AI tự động xác định các mối quan hệ
Tạo thông tin chuyên sâu thống nhất trên các nguồn
Tạo hình ảnh trực quan hợp nhất

Câu lệnh tùy chỉnh

Ví dụ về các câu lệnh phân tích hiệu quả:

"Hiển thị 10 sản phẩm có hiệu suất cao nhất theo doanh thu kèm xu hướng hằng tháng"

"Xác định các mô hình theo mùa trong hành vi khách hàng và đề xuất các thời điểm tiếp thị tối ưu"

"So sánh hiệu suất quý này với cùng quý năm ngoái và làm nổi bật các khác biệt chính"

Khắc phục sự cố

Không có hình ảnh trực quan nào hiển thị

Kiểm tra khả năng tương thích của định dạng dữ liệu
Xác minh loại biểu đồ phù hợp với cấu trúc dữ liệu
Đảm bảo tập dữ liệu có các cột bắt buộc
Thử một loại trực quan hóa khác

Thông tin chuyên sâu không chính xác

Xem xét chất lượng và tính đầy đủ của dữ liệu
Đưa ra câu lệnh cụ thể hơn
Kiểm tra các điểm không nhất quán trong dữ liệu
Xác minh định dạng và phạm vi ngày tháng

Vấn đề về hiệu năng

Giảm kích thước tập dữ liệu cho lần phân tích đầu tiên
Sử dụng lấy mẫu dữ liệu cho các tập dữ liệu lớn
Tối ưu hóa truy vấn trước khi phân tích
Cân nhắc tổng hợp dữ liệu

Mẹo chuyên nghiệp

Bắt đầu từ tổng quan

Bắt đầu với thông tin chuyên sâu ở cấp độ tổng quan, sau đó đi sâu vào chi tiết

Lặp lại câu lệnh

Tinh chỉnh câu lệnh dựa trên kết quả ban đầu để có thông tin chuyên sâu tốt hơn

Kết hợp các chế độ xem

Sử dụng nhiều loại biểu đồ để kể một câu chuyện dữ liệu hoàn chỉnh

Cập nhật thường xuyên

Lên lịch các báo cáo tự động để theo dõi nhất quán

​Tổng quan

​Bắt đầu

​Video hướng dẫn - Xác định thông tin chuyên sâu

​Tạo báo cáo đầu tiên của bạn

​Mẹo chuyên nghiệp: Khám phá thông tin chuyên sâu

​Video hướng dẫn - Khám phá thông tin chuyên sâu

​Các loại phân tích

​Các loại trực quan hóa dữ liệu

​Phương pháp hay nhất

​Chuẩn bị dữ liệu

​Hướng dẫn trực quan hóa

​Tùy chọn tích hợp

​Sử dụng trong bảng điều khiển

​Sử dụng trong quy trình làm việc

​Sử dụng trong chatbot

​Các trường hợp sử dụng phổ biến

​Tính năng nâng cao

​Phân tích nhiều tập dữ liệu

​Câu lệnh tùy chỉnh

​Khắc phục sự cố

​Mẹo chuyên nghiệp

Bắt đầu từ tổng quan

Lặp lại câu lệnh

Kết hợp các chế độ xem

Cập nhật thường xuyên

Tổng quan

Bắt đầu

Video hướng dẫn - Xác định thông tin chuyên sâu

Tạo báo cáo đầu tiên của bạn

Mẹo chuyên nghiệp: Khám phá thông tin chuyên sâu

Video hướng dẫn - Khám phá thông tin chuyên sâu

Các loại phân tích

Các loại trực quan hóa dữ liệu

Phương pháp hay nhất

Chuẩn bị dữ liệu

Hướng dẫn trực quan hóa

Tùy chọn tích hợp

Sử dụng trong bảng điều khiển

Sử dụng trong quy trình làm việc

Sử dụng trong chatbot

Các trường hợp sử dụng phổ biến

Tính năng nâng cao

Phân tích nhiều tập dữ liệu

Câu lệnh tùy chỉnh

Khắc phục sự cố

Mẹo chuyên nghiệp