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概觀

將您的資料轉化為可採取行動的洞察與視覺化。Shieldbase 報告功能使用 AI 分析資料集,自動產生相關的圖表、繪圖與分析洞察。
報告功能在處理表格化的資料集時效果最佳。資料越乾淨,分析的準確度就越高。

開始使用

影片教學 - 識別洞察

💡 小提示: 可使用影片播放器的齒輪圖示 (⚙️) 調整播放速度。針對較詳細的教學,建議使用 0.5 倍速。

建立您的第一份報告

1

開始新的報告

在報告區段點選 New Report
2

選擇資料來源

從 Library 選擇一個或多個資料集進行分析
3

產生洞察

Analysis 輸入提示,在 Visualization 中產生帶有相關圖表的洞察
4

檢視與調整

檢視產生的洞察,並調整提示以獲得更好的結果

專業建議: 洞察發現

不確定要產生哪些洞察嗎?可使用這個強大的提示:

影片教學 - 洞察發現

💡 小提示: 可使用影片播放器的齒輪圖示 (⚙️) 調整播放速度。針對較詳細的教學,建議使用 0.5 倍速。

分析類型

發生了什麼?彙整歷史資料以了解過往表現:
  • 各季營收總額
  • 顧客結構
  • 產品績效指標
  • 區域分佈

資料視覺化類型

報告功能可讓您將結構化資料轉換為報告中的洞察與視覺化。從 Library 選擇一個或多個資料集並產生分析後,Shieldbase 會根據資料與提示繪製不同類型的圖表。
為合適的資料選擇合適的視覺化類型,對於快速理解關鍵洞察至關重要。若強制將圖表類型與不相容的資料集搭配,視覺化結果可能無法顯示。

最佳實踐

資料品質至關重要: 資料集越乾淨,AI 越容易理解情境,因此分析的準確性也越高。

資料準備

1

清理您的資料

移除重複、修正不一致、處理缺失值
2

妥善結構化

使用一致的欄名、正確的資料型別與清楚的標題
3

驗證正確性

在分析前先驗證資料正確性
4

記錄背景

包含關於資料來源與定義的中繼資料

視覺化指南

讓圖表配對資料: 為合適的資料選擇合適的視覺化類型,對於快速理解關鍵洞察非常重要。若圖表類型與資料集不相容,視覺化可能無法顯示。
比較: 長條圖、直條圖 趨勢: 折線圖、區域圖 組成: 圓餅圖、堆疊長條圖 分佈: 直方圖、盒鬚圖 相關: 散佈圖、泡泡圖 地理: 地圖、區域圖

整合選項

報告功能可在 儀表板聊天機器人工作流程 中使用,實現完整的自動化。

用於儀表板

1

建立報告

為不同指標建立個別的報告
2

加入儀表板

將多個報告集中於單一儀表板檢視
3

整理分頁

將相關報告分組到合理的區段
4

分享存取

向相關人員提供儀表板存取權限

用於工作流程

自動化報告產生:
  • 排程定期報告
  • 在資料更新時觸發
  • 透過電子郵件分發
  • 為合規目的歸檔

用於聊天機器人

啟用對話式分析:
  • 回答資料相關問題
  • 隨需產生報告
  • 互動地提供洞察
  • 解釋趨勢與模式

常見使用情境

  • 各產品/地區的營收趨勢
  • 銷售團隊績效
  • 顧客獲取成本
  • 銷售管線的成交率
  • 預測準確度

進階功能

多資料集分析

結合多個資料來源以獲取整體洞察:
  1. 從 Library 選擇多個資料集
  2. AI 自動識別資料間的關係
  3. 跨來源產生統合的洞察
  4. 建立整合的視覺化

自訂提示

有效的分析提示範例:

疑難排解

  • 檢查資料格式相容性
  • 確認圖表類型符合資料結構
  • 確認資料集包含所需的欄位
  • 嘗試不同的視覺化類型
  • 檢查資料品質與完整性
  • 提供更具體的提示
  • 確認資料不一致之處
  • 確認日期格式與範圍
  • 初次分析時縮小資料集
  • 對大型資料集使用取樣
  • 分析前最佳化查詢
  • 考慮資料聚合

專業建議

從廣泛切入

從高層次的洞察開始,再逐步深入細節

持續調整提示

根據初次結果調整提示,以獲得更好的洞察

結合多種視圖

結合多種圖表類型,完整呈現資料故事

定期更新

透過排程自動報告,持續監控狀況